软考高项教材10个必背知识点考点汇总（4）

软考的教材内容庞杂，如何更快速地整理出重要的知识考点，成为许多考生面临的问题。本文整理了部分软考高项教材考点，帮助考生提高学习效率和备考效果。

软考高项教材10个必背知识点考点汇总

1.信息系统的生命周期可以简化为：系统规划（可行性分析与项目开发计划），系统分析（需求分析），系统设计（概要设计、详细设计），系统实施（编码、测试），系统运行和维护等阶段。

2.国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范6个要素。

3.新型基础设施主要包括如下三个方面：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

4.两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。

5.数据资源化是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资产化是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资本化主要包括两种方式--数据信贷融资与数据证券化；数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。

6.在十四五规划和2035年远景目标纲要里面重点提到了建设数字中国，其重要组成部分包括数字经济、数字社会、数字政府、数字生态。

7.质量功能部署（QFD)是一种将用户要求转化成软件需求的技术,其目的是最大限度地提升软件工程过程中用户的满意度。QFD将软件需求分为三类，分别是常规需求（要求应该做到）、期望需求（期望做到）和意外需求（要求范围之外）。

8.软件设计分为结构化设计（SD）与面向对象设计（OOD）。在SD中，需要遵循一个基本的原则：高内聚，低耦合。内聚表示模块内部各成分之间的联系程度，耦合表示模块之间的联系程度。OOD其基本思想包括抽象、封装和可扩展性，其中可扩展性主要通过继承和多态来实现。

9.大数据主要特征包括：数据海量、数据类型多样、数据价值密度低、数据处理速度快。大数据技术架构主要包含大数据获取技术、分布式数据处理技术和大数据管理技术以及大数据应用和服务技术。

10.区块链概念可以理解为以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树(Merkle Tree)为数据结构，使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术。区块链分为公有链、联盟链、私有链和混合链四大类。区块链的典型特征包括：多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信。

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