系统集成项目管理工程师第三版知识点：技术基础概括

持续更新软考中项系统集成项目管理工程师知识点！！！准备报名这个资格证或者正在备考的同学可以收藏学习起来了！

技术基础：

1、大数据

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据，主要特征包括:

1、数据海量：TB级别跃升到PB级别(IPB=1024TB)、EB级别(1EB-1024PB)，甚至ZB级别(IZB-1024EB)

2、数据类型多样：一般分为结构化数据和非结构化数据

3、数据价值密度低：数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比

4、数据处理速度快：要求要对不同类型的数据进行快速处理，这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征

2.关键技术

大数据技术框架主要包含：

1、大数据获取技术：大数据获取的研究主要集中在数据采集(通过分布式爬取、采集、高速全网数据映像)、整合(实现数据到信息的高质量整合)和清洗(根据条件和约束规则，清除不合理和错误的数据，对重要的信息进行修复)

2、分布式数据处理技术：核心是通过并行工作的机制，提高计算效率。主流的分布式计算系统有:·Hadoop(离线的、复杂的大数据处理)·Spark(离线的、快速的大数据处理)

·Storm(在线的、实时的大数据处理)

3、大数据管理技术：主要集中在大数据存储、大数据协同和安全隐私等方面

4、大数据应用和服务技术：主要包含分析应用技术和可视化技术

大家如果准备报名软考，尽早开始备考，不要拖延，因为软考整体难度偏大，即使是相对简单的系统集成项目管理工程师，没有认真备考，上岸的概率也是很低的，利用好软考备考工具，踏踏实实的备考，上岸一定不远！

配套资料☟☟☟：

☞2023系统集成项目管理工程师默写本

☞系统集成项目管理工程师教程-第三版

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☞信息系统项目管理师论文应试技巧

☞软考项目管理常考知识点整理

☞项目管理术语及其定义软考知识点整理

☞软考项目管理知识点考点清单.zip

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